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中国工程院院士邬贺铨

在 2025 中国电动汽车百东说念主会论坛上，中国工程院院士邬贺铨指出，智能驾驶正处于从"单车智能"向"车路云一体化"演进的要津挪动期。跟着智能驾驶迈向 L3 至 L5 高阶阶段，海量数据、超大模子与及时通讯的协同需求日益严苛，行业必须从"散布开发"走向"国度底座"。

邬贺铨强调，当今的单车智能天然在感知、决策等方面已有较大发展，但靠近复杂路况、极点场景与多车协同期存在显著短板。激光雷达、录像头、毫米波雷达的探伤距离有限，城市盲区、极点天气、装璜路口等齐令其力不从心。而通过路侧感知单位（RSU）、角落云与城市云构成的"车路云协同"，可已毕远超单车的感知半径，栽种举座交通系统的智能化水平。

熏陶复古 L5 级别自动驾驶的 AI 大模子需要高达上亿公里的的确说念路数据，而据好意思国蓝德智库估算，100 辆车 7 × 24 小时也需结合行驶 3.7 年，也曾难以遮盖长尾场景。当今 90% 以上的熏陶数据仍开端于仿真，的确数据严重不及。

邬贺铨指出，AI "至亲衍生"的数据生成姿色风险极高，必须保留至少 10-20% 的原始的确数据行为基础。同期，海量数据的清洗、去重、标注也带来极高资本。在算力方面，L5 级模子参数需达 8000 亿，年熏陶算力需求可达两万 EFlops，群众算力资源仍远远不够。

"与其重叠诞生，不如国度牵头诞生适用于寰球的基础大模子，各城市只需微调即可。"邬贺铨默示，智能驾驶算力和模子的诞生不宜由单一企业或城市承担，国度应鼓舞变成赞助的技能底座和数据体系。

邬贺铨强调，已毕的确的"车路云一体化"不仅靠算力，还要依赖"高可靠、低时延"的汇集环境。当今运营商的 5G 汇集还无法得志智能网联的沿路需求，相等是在跨运营商、土产货互联方面存在显著短板。

他暴戾在 5G — 5.5G 基础上矫正车联网汇集，并确立寰球赞助的 V2X 运营平台，由电信运营商、汽车企业、金融机构、交通与市政公司等集合出资诞生。"汽车是跨城市使用的，每个城市孤独诞生 V2X 汇聚积带来花式不一、资本腾贵的问题，只须寰球赞助部署能力已毕畛域效益和互通协同。"

据测算，V2X 寰球性汇集投资约需 4000 亿元（不含 5G 矫正），可已毕主要城市路口矫正与 2G 以上高速公路全遮盖，复古 L3 自动驾驶落地。

智能交通不仅是"车"的智能，更是城市数字化处置的紧迫一环。邬贺铨指出，城市云平台将在高精舆图更新、交通流量优化、非及时模子推理等方面施展要津作用。以 L3 级别为例，车载推理需 50-100 Tops 算力，城市云平台则需 PB 级数据处聪敏商。

路侧 RSU（路测通讯与感知单位）也需配备 10-200 Tops 的处聪敏商、毫米波雷达、激光雷达等感知开采，已毕 100 毫秒内的交通展望与信号优化。已往智能体（AI Agent）将可分管自动驾驶中的细分任务，已毕具身智能与群体智能协同。

"智能驾驶是系统工程，需要云、网、边、端的通力归拢。"邬贺铨临了默示，只须国度层面的统筹决议与花式制定，能力鼓舞我国在群众智能交通竞争中获得本色性冲破。

（本文首发于钛媒体 App   剪辑｜李玉鹏）开云体育(中国)官方网站